SQL优化--使用关联查询代替子查询

SQL优化--使用关联查询代替子查询

    SQL优化--使用关联查询代替子查询

 

   测试例子：

    子查询：

select a.*,
(select workflowname from workflowbase where id=workflowid) workflowname
from  [[zping.com]]] a
where a.operator='402882ed1112669201112a8385892f33'

 

   执行结果:

(360 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 360，逻辑读取 142334 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 1，逻辑读取 1589 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 1，逻辑读取 366 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

 

 关联查询：

select a.*,b.workflowname
from  [[zping.com]]] a inner join  workflowbase b on a.workflowid=b.id
where operator='402882ed1112669201112a8385892f33'

  执行结果：  

(360 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 1，逻辑读取 1589 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 1，逻辑读取 366 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

 

   这里：子查询IO次数：142334 +1589+366=144289

           关联查询IO次数：1589 +366 =1922

       关联查询是子查询的75倍   

 

总结：

 

     使用子查询和关联查询，一般情况下如果能用关联查询就不用子查询，